De gegevens in het datawarehouse worden opgeslagen op een spoortakmodel agnostische manier. Elk record in het datawarehouse is gekoppeld aan een locatie en een tijdstip. Het grootste probleem bij het opslaan van gegevens voor lineaire assets is dat deze lineaire assets in de loop van de tijd veranderen. Bij het verwijderen van een wissel kunnen bijvoorbeeld twee sporen worden samengevoegd, of bij het plaatsen van een wissel kan een enkel spoor worden gesplitst. Bij het samenvoegen of splitsen van een spoor blijft het grootste deel van het spoor ongewijzigd. Alle gegevens die voorheen aan dit spoor waren gekoppeld, horen nu plotseling bij een volledig andere locatie en moeten dus opnieuw worden gelabeld.

In plaats van alle gegevens opnieuw te labelen, implementeert RailDB de segmentatie methode. Elke spoortak van het spoortakmodel wordt opgesplitst in korte segmenten van ongeveer 1 meter lang. Deze segmenten krijgen een uniek segment ID. Bij het importeren van nieuwe gegevens in het datawarehouse worden de gegevens niet gelabeld met het huidige spoortak ID, omdat dit in de loop van de tijd kan veranderen. In plaats daarvan worden de gegevens gelabeld met de segment ID’s door gebruik te maken van een mapping van het huidige spoortakmodel naar het segmentmodel.

Door deze methode toe te passen, hoeven de opgeslagen gegevens nooit opnieuw te worden gelabeld. In plaats daarvan wordt voor opeenvolgende versies van het spoormodel een nieuwe mapping van het nieuwe spoortakmodel naar het bestaande segmentmodel gemaakt. Dit principe wordt getoond in de onderstaande afbeelding. Zoals u kunt zien, heeft het segmentmodel geen versies. Dat is ook niet nodig.