{"id":709,"date":"2026-04-04T13:40:49","date_gmt":"2026-04-04T11:40:49","guid":{"rendered":"https:\/\/raildb.nl\/architectuuroverzicht\/"},"modified":"2026-04-15T12:21:09","modified_gmt":"2026-04-15T10:21:09","slug":"architectuuroverzicht","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/architectuuroverzicht\/","title":{"rendered":"Architectuuroverzicht"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Architectuuroverzicht<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Het RailDB-ecosysteem biedt een reeks hulpmiddelen:<\/p>

  1. Linear Asset Management (LAM) Datawarehouse als fundament;<\/li>
  2. API voor configuratie en directe toegang tot data;<\/li>
  3. Algoritmen om data om te zetten in kant-en-klare inzichten;<\/li>
  4. Mapservices voor ruimtelijk inzicht in webGIS- of desktop GIS-applicaties.<\/li><\/ol>

    Het RailDB ecosysteem is back-end georienteerd, omdat front-end analyse en BI tools goed verkrijgbaar zijn in de markt. Veel van deze tools kunnen samenwerken met RailDB. RailDB biedt het gemakkelijke LAM database systeem dat directe toegang tot de zee van data mogelijk maakt. En het biedt een suite van out-of-the-box algorithmen om de data om te zetten in kant-en-klare inzichten. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    LAM datawarehouse<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Het datawarehouse biedt gestructureerde data opslag voor alle geimporteerde meetdata. De data wordt opgeslagen in collecties op een \u201cmodel agnostische\u201d manier. Dit krachtige concept wordt hier <\/a>verder uitgelegd. Dankzij dit concept is het mogelijk data te importeren en ruimtelijke queries uit te voeren over alle collecties op alle versies van het spoortakmodel. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    API<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    De API dient meerdere doelen:<\/p>

    • Het biedt toegang tot de data in het datawarehouse. Toegang tot data kan worden verkregen op basis van locatie en tijdsperiode met behulp van elk beschikbaar spoortakmodel. <\/li>
    • Planning van taken: deze taken kunnen vari\u00ebren van bulkimport en bulkexport van data tot het uitvoeren van algoritmen op de data.<\/li>
    • Configuratie van het datawarehouse: het configureren van nieuwe imports en exports.<\/li>
    • Configuratie van algoritmen: het instellen van parameters die de functionaliteit en gevoeligheid van de algoritmen defini\u00ebren.<\/li><\/ul>

      De API maakt eenvoudige integratie met elke applicatie van derden mogelijk en kan direct worden geraadpleegd voor data science en business intelligence doeleinden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Algoritme suite<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      De algoritme suite biedt standaard automatisering voor veelvoorkomende analyses. De algoritmen zijn gebaseerd op diepgaande domeinkennis en zijn configureerbaar door de eindgebruiker. Sommige algoritmen voorspellen geometrie signalen met trendanalyses of detecteren locaties aan met veiligheidsoverschrijdingen. Andere bieden een meer holistische benadering met rolling windows en beslisbomen om geschikte locaties te vinden voor specifiek onderhoud. De algoritmen vormen de gereedschapskist om relevante informatie uit de zee van data te halen. Ze leveren een grote tijdsbesparing op vergeleken met handmatige analyses. Data scientists kunnen uiteraard ook de API gebruiken om hun eigen analyses en algoritmen te implementeren. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Mapservices<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      De algoritme suite produceert zeer tastbare inzichten die vaak bestaan uit verdachte spoorlocaties met specifieke geometrie-, slijtage- of andere problemen. Bij het plannen van vervolgacties om deze problemen op te lossen, is een GIS-kaart een onmisbaar hulpmiddel dat een handig overzicht biedt. De mapservices bieden de ruimtelijke inzichten via een standaard WFS\/WMS API waarmee u uw eigen webGIS- of desktop-app kunt verbinden. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Architectuuroverzicht Het RailDB-ecosysteem biedt een reeks hulpmiddelen: Linear Asset Management (LAM) Datawarehouse als fundament; API voor configuratie en directe toegang tot data; Algoritmen om data om te zetten in kant-en-klare inzichten; Mapservices voor ruimtelijk inzicht in webGIS- of desktop GIS-applicaties. Het RailDB ecosysteem is back-end georienteerd, omdat front-end analyse en BI tools goed verkrijgbaar zijn […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-709","page","type-page","status-publish","hentry"],"blocksy_meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/709","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=709"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/709\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":760,"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/709\/revisions\/760"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/raildb.nl\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}